分享GPT的一些解释： 非捕获分组

在正则表达式中，非捕获分组(?:...)是一种特殊的分组，它匹配括号中的内容，但不会捕获该内容或分配该内容到组中。

在正则表达式中，通常使用圆括号 ( ) 来创建一个分组，这样可以在正则表达式的其他部分引用这个分组，或者在后续的代码中获取到匹配这个分组的文本。这被称为“捕获分组”。

然而，有时候你可能只是想用括号来改变操作符的优先级或者应用量词，而并不关心匹配到的内容。在这种情况下，就可以使用非捕获分组。

例如，假设你有一个字符串，里面有多个单词，你想要匹配3个或更多的 "foo" 或 "bar"。你可以写一个正则表达式 (?:foo|bar){3,}。这里的 (?:foo|bar) 是一个非捕获分组，它匹配 "foo" 或 "bar"，但并不捕获匹配的内容。然后 {3,} 表示这个分组要匹配3次或更多次。

这样，你就可以匹配到像 "foofoobar"、"barfoofoo"、"barfoobarbar" 这样的字符串，而并不需要在代码中处理匹配到的每一个 "foo" 或 "bar"。

假设你使用的正则表达式是 (foo|bar){3,} ，并且你在文本中寻找匹配项，那么每次匹配成功，正则表达式引擎会保存匹配到的 "foo" 或 "bar" ，然后你可以在后续的代码中访问这些捕获的内容。在某些语言中，例如 Python 和 JavaScript，捕获的内容会存储在一个特殊的数组或其他数据结构中。

然而，如果你使用的是 (?:foo|bar){3,} ，那么即使正则表达式引擎找到了匹配 "foo" 或 "bar" 的内容，它也不会保存这些内容。也就是说，你不能在后续的代码中访问这些捕获的内容，因为它们并没有被捕获。这是非捕获组的主要特点。

总的来说，非捕获组 (?:...) 和捕获组 ( ... ) 在匹配规则上是相同的，区别在于，非捕获组匹配到的内容不会被保存以供后续引用或使用，而捕获组匹配到的内容会被保存。

在很多情况下，非捕获组的效率会更高，因为保存捕获的内容需要消耗额外的内存和处理时间。所以如果你不需要访问匹配到的内容，使用非捕获组是一个好的做法。