需求场景是这样的：
有个pdf文档，里面有100页，里面某些页面上会有“学籍”这两个字，有些页面上会有大量的“数学”二字（同时有少量的“化学”二字），有些页面上会有大量的“化学”二字（同时会有少量的“数学”二字）。
我希望设计一个组合动作，实现对这100页进行按类型的分割。
遇到的困难是：即便有本地化的OCR，可是如果我对全屏进行识别然后检索，也无法对页面进行精准的分类。
有没有可能实现：
1、对屏幕进行检索（根据文本进行检索），得到：匹配成功的次数，以及各次匹配成功时候的定位？
pdf内直接用“查找图片”会不够。
因为，pdf来自于一个“打印后再扫描”的文件。在打印和扫描的过程中，会导致部分失真。此时，通过“查找图片”去找，容易错过结果，只能借助ocr
你可以试试 Cesar 大佬的
自动化_屏幕找字
https://getquicker.net/subprogram?id=85d31f63-c275-4f96-0db9-08d8e1981b2c
这个子程序
谢谢！刚看了，有帮助，不过不够。关键是，这个子程序里利用的是百度提供的‘定位’，这个是现在的本地化的ocr所不具备的
本地化的ocr，返回的结果中不带定位
离线识别包
基于百度PaddleOCR 和 PaddleOCRSharp库实现。（基础OCR - Quicker (getquicker.net)）
安装这个，我断网测试原始结果是有定位的
你可以尝试一下
感谢~
下个版本将会提供找字功能。
牛掰~
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