引入动作推荐系统

什么是动作推荐系统？

动作推荐系统就是在动作的详情页开辟一块区域，显示与该动作功能等方面相关的动作。类似下图

为什么要引入动作推荐系统？

1.帮助用户发现于该动作功能相似的动作，方便用户在不同的动作之间做出取舍，选择同类中最好用的动作，提高整体动作质量。

• 因为我们知道，现在的动作库重复动作是很多的，都各有优点，你让用户单纯通过搜索去寻找某一个功能的动作是不合适的，但是如果有动作推荐系统的话就方便很多了。下面以Mini快客举例：
• 假如有一位用户想要找一个正则表达式测试的动作，他会从动作库搜索“正则表达式”，然后点击动作库中的一个动作下载下来，试了一下发现不好用，由于惰性，他不想一个一个的去尝试其他动作了，但是如果我们在动作推荐中给出正则类动作的推荐，就会方便很多。

2.帮助用户发现其他有趣或者说优秀的动作

• 当我在浏览EVER智识这一动作的时候，可以在动作推荐栏里推荐一下EVER大佬的其他优秀动作，或者推荐一下喜欢该动作的人还喜欢的其他动作（通过算法实现，类似豆瓣），这样会提升优质动作的曝光率。

如何实现？

• 为每个动作设置标签，用户在访问某个标签的动作时会列出具有该标签的其他动作。
• 推荐算法，类似豆瓣