quicker2.0与AI深度结合的设想

AI发展速度很快，像是Windows里的Copilot、ios里的Intelligence肯定会越来越先进。
从长远来看，quicker想要扩展用户，也应该结合AI。

以大模型为例，现有的大模型应用有一些缺点：
1界面简陋，类似于简单的聊天窗口
2主要聚焦于问答功能，无法做更多的事情
3调用不够便利，用户想起来用才会打开大模型应用
4效率低，回答时只能等它
5本地化和隐私

quicker可以从大模型的缺点入手，结合自身的优势。
我的设想是让quicker成为大模型的载体
1通过quicker多种触发方式全局调用大模型
    快捷语音输入，可以在不显示任何界面的情况下调用大模型
    置顶图标（像迅雷的悬浮球），文件可以直接拖拽进去使用，类似文件放到回收站图标上
2可以从多个大模型获取信息，包括本地大模型
    根据任务类型难度设定调用哪个大模型
    本地大模型处理简单或隐私任务
3返回的信息经过quicker处理，延伸更多功能
    根据结果执行quicker动作，或者调用其他软件
    大模型直接生成quicker动作，用户就不用自己设计quicker动作了
    （需要开放api让大模型容易调用功能，现在也许比较困难，但是大模型发展速度很快，有更多的案例后会越聪明）
4quicker同时管理和调度多个大模型任务，显示任务进度，让用户更直观
    AI绘图，完成后自动设置参数，开始绘图，全部结束后自动关机

大公司也可能做类似的功能，但很可能是为了他们的现有业务服务，到时候广告、会员体系等东西都会塞进去。
现在存在很多旧版本的操作系统和软件，开发者要加AI功能也是在新版本中添加，quicker可以作为连接旧软件和AI的桥梁。

最后写一个愿景吧：
AI，我要先睡一下，在演唱会直播开始的时候微信电话提醒我，期间帮我整理论文资料，AI生成适合的图片并制作PPT。
懒的确是第一生产力。