可以利用ai大模型生成json文件,然后再导进quicker里面就不用我做动作了,其在生成并能够成功运行过程中存在哪些挑战和困难
我感觉主要的难点在于:Quicker导出的JSON文件不是标准的编程语言,不像JavaScript、C#,用通用的AI没法生成,如果要生成可用的动作,估计要去训练定制化的AI。
就算训练好了AI,AI也没有那么智能,生成的动作大概率存在一些问题,还是需要你去调试,才能保证可用。而AI生成的动作你并不熟悉原理,消耗在调试AI生成动作上的时间可能都够你手动写一个了,因为你自己写的动作,是渐进式的,出了问题你能大概知道是哪步出了问题,改起来也容易。我本身就是程序员,AI在工作中用到的最多的是帮我补全一行代码,而不是直接实现一个完整的功能,AI还没有智能到那个程度。
我感觉比较好的实践是:涉及交互的功能用Quicker的模块实现,涉及逻辑计算的功能用Quicker的表达式实现,Quicker的表达式基本就是C#语言,用AI生成改改就能用了。
下面是我自己的一个例子: