批量链接概念

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分享时间 2023-05-16 09:35
最后更新 2023-09-30 06:47
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「读取当前元素的文本后批量链接概念」

简介

注意事项

  1. 该动作需要使用此动作才可成功:概念仓库导出概念文本concept.txt,或者使用我开发的动作流畅新建概念并导出:多功能概念
  2. 若失败请讨论区提出等待修复

神经学习

在神经学习当中,概念链接在扩散激活占有较大权重。为此开发的元素链接概念通过选中文本或输入就可以链接概念,但是我还是不满意,所以制作了此动作来解决手动链接概念的苦恼。非常遗憾神经学习由于手动链接成本过高而少被重视,希望此动作能节省精力让更多人能够体验神经学习的益处。

在SuperMemo18中扩散激活的一些规则:

●概念链接获得最高优先级
●元素链接获得高优先级
●高优先级元素传导激活更好(传递信号的机会更大)
●同级内容减缓激活速度(离节点越远,传导越慢)
●子级受到高度重视
●父节点也可以将激活扩散到相邻节点
●作为文章之源的父节点以低概率进行扩散(将激活传播到相邻文章的可能性较小)
●仅在一次复习时处理几层激活(出于性能原因,不会处理全部) 
总结:概念链接>元素链接(item、topic等)>优先级>知识树

概念匹配机制

获取概念列表后会根据文本是否包含概念来匹配(不区分大小写),所以会出现缩写也被匹配的问题,该问题等待解决中。如果链接到错误的概念链接,你可以使用批量断开概念链接

动作原理讲解

示例元素:


复制当前元素的文本并去除多余,得到去除引用的文本:

knowledge graph  uses a graph-structured data model or[...] to integrate data.
______________________________
topology

动作的子程序会读取当前匹配概念仓库导出的概念列表:

当前元素的文本是否包含概念列表里的每项文本,若包含则匹配,开始链接概念

若此时该元素已经被链接概念,会提示“Concept has already been linked概念已被链接”,该动作会跳过该过程

等待链接结束后,打开当前元素的链接清单


最近更新

修订版本 更新时间 更新说明
6 2023-09-30 06:47 更新元素文本获取机制
5 2023-09-30 06:42 更新概念匹配机制
4 2023-06-15 10:03 更新概念确认窗口,增加匹配精确度

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