更新/升级提示：

若使用中出现错误，或出现填写Key的提示，可先更新动作，再开通高精度接口对使用量扩容，或自行申请API KEY，开通方法教程：https://getquicker.net/KC/Kb/Article/364

新版对各种类型错误做了优化处理，大幅降低识别出错率，提升了总体识别准确率，强烈推荐更新。

请 右击图标-->更新动作 或 来源动作-->重新安装 后使用。

截图OCR开通交流QQ群，解决使用中遇到的问题、探讨OCR使用需求、交流Quicker软件技巧。

欢迎使用QQ/TIM扫码或搜索群号：226300930

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最新版新增功能：

启动后默认单次截图完立即识别，另外提供了多种截图方式，可以连续截图、复制图片、文件、网络图片等方式获取图片，满足不同场景下的截取图片需求。

^{支持多种截图方式（右击图标或按住Ctrl键启动即可切换）}

 

 

除了普通文字外，还能识别表格、票据、证照、公式等等30多种类型的文字，几乎囊括百度AI的所有识别类型。

^{支持30多种识别类型}

 

 

身份证识别（支持正反面自动检测）

增值税发票识别（复制好的图片和文件可通过剪贴板识别模式一键识别）

省心的细节

很多OCR软件会提供识别选项和参数设置，要是没选对，识别出来可能会各种乱码，而这款截图OCR把大量的设置和参数都隐藏了，自动检测、识别、处理所需的一切，省去了很多烦恼，准确率还相当高。

• 自动检测图片方向

^{竖排文字识别}

 

^{倾斜文字识别}

 

• 自动检测语言

^{不经任何设置，准确识别到不同语言}

 

^{手动指定语言后，小语种也可以识别（图为高精度匈牙利语）}

 

• 智能段落处理

智能段落处理能将多行识别结果整合成比较规范的段落，当然如果不准确，还可以通过合并或拆分，改变段落处理方式。

_{智能段落将多行文字识别成三段}

 

 

• 智能标点符号

无论是中文、英文，还是中英文混排的情况，智能标点都能精准处理大部分标点符号。

^{一键替换标点符号}

 

强大的翻译功能

内置谷歌、百度、腾讯、必应等8个翻译引擎，并且未来还可能增加，使用了多线程技术，网络好可以一秒内获得所有结果，再也不用操心哪家网站翻译更准确了。另外还支持单个文字或单词的中英文查词功能，汉语显示拼音，英语单词支持音标发音。

 

^{一键获取多个翻译引擎的结果}

 

支持120种语言互译，源语言和目标语言以及翻译引擎可以自由指定，还可以同时翻译成多种语言。

^{120种语言之间自由翻译}

 

全面的搜索功能

对识别结果进行搜索是很常用的操作，截图OCR识别完成后，选中需要搜索的关键词，或者自动截取识别结果，点击搜索引擎按钮即可一键搜索。支持百度谷歌等网页搜索引擎，也支持Everything等本地程序传递参数搜索。默认自带了7个搜索引擎，可以根据个人需要自由删减和添加。

^{默认的7个常用搜索引擎}

 

^{配置自定义搜索引擎}

 

看图功能

支持查看识别结果对应的一张或多张图片，方便与原始图片校对。

^{一键查看识别结果对应图片}

 

自然语言处理

作为实验性质的扩展功能，可以尝鲜体验，对有需要的用户，依然好用。

^{文字大爆炸功能}

 

^{文本纠错功能}

 

^{文本审核功能（色情、推广、辱骂、违禁、涉政、灌水，一键识别）}

 

^{文章标签功能}

双屏电脑无法截图，或者需要对图片做二次编辑的，可以在Quicker软件-->设置-->其它-->勾选"使用第三方截图工具代替..."-->录入相应的截图快捷键（如QQ截图 Ctrl+Alt+A）

需要一键搜索的可以使用OCR搜索动作：https://getquicker.net/sharedaction?code=ea21ba4e-6685-4e06-da4d-08d7880f80dc

关于识别不准确的问题：

1. 普通文字可以使用高精度识别可提高准确率，每日有使用量限制，也可自行申请百度OCR API。

2. 部分特殊的场景，使用专门的识别类型可提高准确率，如使用手写文字、数字识别、表格识别等。

3. 识别中英文以外的文字，最好指定识别语言。

4. 整体对打印字体识别比较良好，对屏幕字体识别不佳，特别是部分电脑对文字渲染有严重锯齿感，会拉低准确率。

5. 对符号识别效果不佳，已经对原始结果做了优化，还在不断优化中。

6. 图片质量较差会影响准确率，部分文字人眼都认不清，就不能指望OCR能准确识别了。

7. 如果有明确的文字错误消息提示（如图片过大、网络出错等），可按照提示解决或重试，若重试仍不能解决，可联系作者。

8. 如果返回动作错误类的提示（如超出索引范围），可能是你的版本太低，请更新动作并升级Quicker后再使用。

感谢以下朋友的赞助，篇幅有限无法展示全部，在此一并感谢！