GPT 生成的数学公式的格式经常无法被 markdown 编辑软件识别。原因在于使用的符号不一样。

行内公式，GPT 常常用 `\(...\)` 而非 md 语法的 `$...$`；多行公式 GPT 常常生成 `\[...\]` 而非 md 适用的 `$$...$$`。

这个动作的功能很简单：读取粘贴板文本，替换所有公式符号，并执行粘贴。

## 样例

例如这是从 GPT 当中复制的文本:

```md

狄利克雷分布的概率密度函数（PDF）定义如下：

\[ \text{Dir}(\alpha) = \frac{1}{B(\alpha)} \prod_{i=1}^K x_i^{\alpha_i - 1} \]

其中：

- \( \alpha = (\alpha_1, \alpha_2, \ldots, \alpha_K) \) 是参数向量，每个 \( \alpha_i \) 都是正数。

- \( B(\alpha) \) 是多维贝塔函数，定义为：

\[ B(\alpha) = \frac{\prod_{i=1}^K \Gamma(\alpha_i)}{\Gamma(\sum_{i=1}^K \alpha_i)} \]

- \( \Gamma \) 是伽马函数。

- \( x = (x_1, x_2, \ldots, x_K) \) 是一个概率向量，满足 \( \sum_{i=1}^K x_i = 1 \) 且 \( x_i \geq 0 \)。

```

这是通过本动作粘贴的结果

```md

狄利克雷分布的概率密度函数（PDF）定义如下：

$$ \text{Dir}(\alpha) = \frac{1}{B(\alpha)} \prod_{i=1}^K x_i^{\alpha_i - 1} $$

其中：

- $ \alpha = (\alpha_1, \alpha_2, \ldots, \alpha_K) $ 是参数向量，每个 $ \alpha_i $ 都是正数。

- $ B(\alpha) $ 是多维贝塔函数，定义为：

$$ B(\alpha) = \frac{\prod_{i=1}^K \Gamma(\alpha_i)}{\Gamma(\sum_{i=1}^K \alpha_i)} $$

- $ \Gamma $ 是伽马函数。

- $ x = (x_1, x_2, \ldots, x_K) $ 是一个概率向量，满足 $ \sum_{i=1}^K x_i = 1 $ 且 $ x_i \geq 0 $。

```