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每种模型和服务端点之间有一定联系，请参考官方文档了解端点可用模型。
每个请求的提示和响应token数量受到模型限制。
请详细阅读官方文档以了解各方面知识和信息。

基本原理

Quicker动作中主要用来处理一些专用的场景，而不是连续的会话。

一般的做法是：

在系统提示中，告诉AI需要扮演的角色。
使用文本插值等方式拼接出完整的“提示”，告诉AI实际要生成的内容。这里面包含指令要求和实际待处理的内容。

下面是一个中英互译的翻译动作。提示包含两个部分：

如果下面的文字包含中文，则将其翻译成英文（只返回翻译结果）；如果下面的文字中不包含中文，则将这些内容翻译成中文（只返回翻译结果）： 告知AI，后面的内容是要翻译的实际内容，翻译的方法是根据内容里是否包含中文。
通过插值将{text}文本变量的内容放在后面。这部分可能是通过获取选中文本或用户输入方式得到的。

参数

【端点】目前支持Chat或Completions。

【模型】模型id。

【系统提示】用于告知AI所扮演的角色以及生成内容时的要求。

【提示】用户向AI给出的完整提示文字。AI将根据这些提示生成内容。自1.42.21版本起，支持两种形式的内容：

纯文本提示词。
通过json数组，提供兼容gpt-4-vision的消息内容。示例：

【最大响应Token数】token大约等于1个汉字或2/3个英文单词。建议使用0，太短时输出会被截断。每个模型有自己的提示和响应总共token数限制，较新的模型通常为4000。提示内容的token数+最大响应token数不能超过模型限制，否则会失败。

【温度】Temperature，0-1之间的数值。值越小，输出越稳定，倾向于返回置信度更高的回答。值越大，输出越随机，会更发散（创造性）。

【APIKey】从服务商获取的API秘钥。注意此信息为保密信息，

【Orgnization】APIKey对应的组织ID。可选。

【top_p】请参考官方文档。

【n】输出几个结果，将会加倍耗费token。模块只能输出一个结果，其它结果需要从原始响应中解析。

【使用流式输出】立即看到输出的一种查询方式，可将结果连续输出到文本窗口。此方式下无法获得原始响应内容、耗费的token数等信息。

【流式输出窗口标识】使用流式输出时，用于指定前面步骤打开的文本窗口。设置为INPUT_TEXT，可将内容直接模拟输入到活动窗口（窗口切换时将停止输出）。

【停止符stop】官方参考文档。遇到此内容时，接口停止输出更多结果。留空，使用推荐默认值<|endoftext|>或自定义的内容。在使用第三方接口时，请务必设置此值（或使用1.38.35以上版本），建议使用<|endoftext|>。

【API网址】自定义API网址，用于使用第三方服务中转请求时使用。

使用Azrue的OpenAI服务时，API网址可以设置为：https://YOUR_RESOURCE_NAME.openai.azure.com/openai/deployments/YOUR_DEPLOYMENT_NAME/{1}?api-version=2023-05-15
YOUR_RESOURCE_NAME、YOUR_DEPLOYMENT_NAME 替换为实际的值。{1}作为接口名称的占位符保持不动。api-version的值可根据需要修改。
使用第三方网址时，可以按如下格式：https://api网址/{1} ，其中{1}作为接口名称（如chat/completions）的占位符保持不动。如，硅基流动的接口网址为https://api.siliconflow.cn/v1/{1}。

【超时秒数】超时时间。

【响应格式】文本或json_object。json_object用于指示输出内容为json格式，通常需要结合使用合适的提示词，并且要避免超过token限制被中间截止。请参考OpenAI文档了解此参数的用途。

【附加参数】用于为第三方接口提供额外的参数。可传入词典值，json，或匿名对象，如：

$= new {参数名 = "参数值"};

流式响应

流式输出目前无法检测错误。

流式输出有两种方式：

一、通过文本窗口显示

实现方法：

1）事先创建一个以非等待模式显示的文本窗口，设置窗口标识（建议使用‘=’作为窗口标识，相当于动作ID，以避免动作之间冲突）。

2）在AI调用模块中，启用流式输出和输出的文本窗口标识。

这样当收到新的内容后，会将内容追加到窗口中。

二、模拟输入到当前活动窗口

将“流式输出窗口标识”设置为INPUT_TEXT。此时会将内容通过模拟输入的方式发送到当前焦点窗口。如果切换了焦点窗口，则输出会停止。

历史会话

从1.37.17版本开始支持历史消息自动发送。

可以有2种使用方式：

1）每次传入历史消息的内容，格式为json数组。

此时不需要设定会话ID，也不会输出历史消息的内容。需要开发者自行维护历史消息记录。

2）由Quicker自动保存和回传历史消息。

数据文件保存在Quicker数据文件夹\AiLogs目录中。

此时需设置这些参数：

【会话ID】每次会话前，使用“生成GUID”模块生成一个全球唯一ID作为会话ID。（只能使用GUID格式的会话ID）

【历史消息】参数中设定回传的历史消息个数。因为每次调用来回总token数量有限制，会话太长时需要抛弃更早的消息。

输出参数【历史消息】，返回历史消息对象列表，输出给文本变量时，自动转换为json格式。

建议使用会话ID作为显示会话内容的文本窗口标识，避免一个动作多次运行造成窗口冲突问题。

示例动作：AI对话测试。

示例动作

更新历史

20230714 Fix Azure接口地址错误。
20240327 增加响应格式和附加参数的说明。增加提示词支持gpt-4-vision请求格式。

AI调用